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RISIKO MANAGER 01.2018

RISIKO MANAGER ist das führende Medium für alle Experten des Financial Risk Managements in Banken, Sparkassen und Versicherungen. Mit Themen aus den Bereichen Kreditrisiko, Marktrisiko, OpRisk, ERM und Regulierung vermittelt RISIKO MANAGER seinen Lesern hochkarätige Einschätzungen und umfassendes Wissen für fortschrittliches Risikomanagement.

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44 RISIKO MANAGER 01|2018 Risk and Regulation global „Singapore-Munich Conference on Innovations in Insurance, Risk and Asset Management” Singapur: Ein weltoffener Stadtstaat, der sich seit seiner Unabhängigkeit im Jahr 1963 von einem der ärmsten Teile Malaysias zur modernen Handelsmetropole wandelte. Im Pro-Kopf-Einkommen weit vor Deutschland gelegen, Drehkreuz für die internationale Schiff- und Luftfahrt, Standort renommierter Universitäten, eine durch Landaufschüttung ständig wachsende Silhouette komponiert aus den Wolkenkratzern des Finanzzentrums und repräsentativen Hotels. In diesem Umfeld entstand 2006 das Risk Management Institute (RMI) der National University of Singapore (NUS), das von Prof. Steven Kou geleitet wird. In Kooperation mit der Technischen Universität München fand dort vom 19. bis 20. September 2017 die erste „Singapore-Munich Conference on Innovations in Insurance, Risk and Asset Management“ statt, als Sponsor und Gastgeber fungierte die Standard Chartered Bank Singapore. Die folgenden Impressionen einiger Vorträge geben einen Eindruck der diskutierten Themen. Die Fotos stammen von Dan Ong, der Text von Prof. Matthias Scherer. Die Konferenz fand in den repräsentativen Räumen der Standard Chartered Bank im Marina Bay Financial Centre statt – mit Blick über das moderne Finanzzentrum und auf das ikonische Marina Bay Sands Resort.

Fotonachlese 45 „Consistent advice to financial advisors: Dynamic mean-variance portfolio selection”, Prof. Min Dai (National University of Singapore). „Behavioral finance driven investment strategies“, Prof. Rudi Zagst (TU Munich). „Reinsurance and investment in the financial market in view of minimizing expected capital injections”, Prof. Wolfgang Runggaldier (University of Padova). „Performance testing of margin models using time series similarity”, Max Wong und Patrick Ge (SGX).

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